Bu yarım günlük ileri atölye, iş analistleri ve product owner'ların üretken yapay zekâyı (GenAI) kullanarak bir özelliğin ya da sürecin tüm davranış yollarını — ana başarı senaryosu, alternatif/istisna akışlar ve edge durumlar — hızlı ve geniş biçimde çıkarmasını; daha da önemlisi bu çıktıyı analitik bütünlük disiplinini kullanarak güvenle süzüp tamamlamasını öğretir. Senaryo analizi, AI'nın iki yüzünü birden gösterdiği bir alandır: AI insanın unuttuğu senaryoları yüzeye çıkarmada olağanüstüdür (genişletici), ama aynı zamanda projeye özgü olmayan jenerik senaryolar üretir ve domain'e özgü kritik edge-case'leri kaçırır. Eğitim bu yüzden 'üret–süz–tamamla' döngüsüne odaklanır: AI ile geniş bir senaryo havuzu üret, disiplinle projeye özgü olmayanı süz, AI'nın kaçırdığı domain edge-case'lerini tamamla. Kariyer gelişimi açısından: yapay zekâ senaryo üretimini hızlandırdıkça analistin/PO'nun değeri 'senaryo listeleyen' olmaktan 'bütünlüğü değerlendiren ve domain yargısını koyan' role kayıyor. Önkoşullar: Bu eğitim iki temel eğitimin üzerine kurulur ve onları varsayar — (1) 'Senaryo/Case Temelli Analiz (BABOK v3 Temelli)', senaryo bütünlüğü disiplinini sağlar; çünkü AI'nın ürettiğini ancak bütünlüğü değerlendirebilen güvenle süzebilir. (2) 'Yazılım Proje Rolleri için Yapay Zekâ ile Etkili Çalışma (Temel)', prompt yazımı, context besleme ve sorumlu kullanım temelini sağlar.
•AI'nın gücü: unutulan senaryoları ve akışları yüzeye çıkarma
•AI'nın tehlikesi: jenerik senaryo gürültüsü + domain edge-case'ini kaçırma
• Bu eğitimin yaklaşımı: üret–süz–tamamla döngüsü
•Senaryo görevleri için Yeşil / Sarı / Kırmızı haritası
•Modele ne verilmeli: özellik tanımı, aktörler, iş kuralları, kısıtlar, örnek akış
•Hedef yapıyı (ana başarı / alternatif / istisna) prompt'ta belirtme
•Zayıf prompt vs. context'lenmiş prompt: senaryo üretiminde fark
•Uygulama: aynı özelliği zayıf ve context'lenmiş promptla çalıştırıp farkı görme
•AI ile ana başarı senaryosu ve dallanan akışları çıkarma
•Doğru soyutlama düzeyi ve biçim isteme
•İstisna/hata yollarının kapsanmasını sağlama
•Uygulama: bir özellikten AI ile akış seti üretme
•AI'nın en parladığı yer: kategori kategori edge case üretimi
•Boş / aşırı / eşzamanlı / sıra-dışı girdi ve durum kombinasyonları
•Geniş bir aday edge-case havuzu oluşturma
•Uygulama: özelliğe AI ile kapsamlı edge-case havuzu çıkarma
•Katılımcı önce kısaca elle birkaç kritik senaryo çıkarır (kıyas referansı)
• AI havuzunu süzme: jenerik, alakasız, uydurma ve çift kayıt senaryoları eleme
•AI'nın kaçırdığı domain'e özgü kritik edge-case'leri tamamlama
•Senaryo bütünlüğü bilgisini AI çıktısını süzme/tamamlama aracı olarak kullanma
•Her senaryo özelliğin/kuralın hangi parçasından türedi
•AI'dan izlenebilirlik eşlemesi isteme; 'AI bunu nereden çıkardı?' denetimi
•Senaryo kataloğunun user story/kabul kriteri ve test'e köprüsü
•Modele hangi veri girer/girmez: gerçek özellik, müşteri/finansal/iş kuralı verisi
•Anonimleştirme ve sentetik örnekle çalışma; kurumsal AI politikaları
•Senaryo üretimi için tekrar kullanılabilir prompt/context şablonu
•Yeşil/Sarı/Kırmızı süzme kontrol listesi ve kalıp kütüphanesine ekleme
•Gerçekçi bir özellik/süreçle uçtan uca uygulama
•AI ile üret › disiplinle süz › domain edge-case'leriyle tamamla › sonlandır
•Üretkenlik kazanımı ve değişen analist/PO rolü üzerine kapanış değerlendirmesi
Eğitime başvuru yapmak için Bilge Adam/BGTS kullanıcı adınız ve şifrenizi girmeniz gerekir. Eğitim başvurusu insan kaynakları tarafından işleme alındıktan sonra sonuç size mail olarak gönderilecektir.
Eğitim talebiniz, eğitim planlama birimi tarafından incelenerek formda doldurduğunuz iletişim bilgileri aracılığıyla sizinle 48 saat içerisinde iletişime geçilecektir.
Yeni şifrenizi belirlemeniz için size bir link göndereceğiz.
Eğitimleriniz hakkında bilgilere erişmek, sınav ve anket işlemlerini gerçekleşirmek için sisteme giriş yaparak yönetim panelini kullanabilirsiniz.
Eğitim katılımcısı olarak hesabınız var mı?