MS 20767 Implementing a SQL Data Warehouse 2016

MS 20767 Implementing a SQL Data Warehouse 2016

Developing SQL Data Models eğitimi, bilgi çalışanlarını destekleyecek bir iş zekası platformu oluşturmak için gerekli becerileri sağlar. Eğitimin sağladığı beceriler arasında bir veri ambarı yaratmak, SQL Server Integration Services ile ETL uygulamak, SQL Server Data Quality Services ve SQL Server Master Data Services kullanımıyla veriyi doğrulamak ve temizlemek yer almaktadır. Eğitim, veri ambarı geliştirme konusunda yeni çalışmaya başlayanlar için uygun olduğu gibi, daha önce SSIS eğitimi almış kişiler için de 2014’de gelen önemli yeni özellikler ve veri ambarı tasarım yaklaşımını içermesi açısından çok faydalı olacaktır.

17
Aralık 2018,Pazartesi

Yer: Maslak Noramin Plaza, İstanbul

Eğitmen: Abdullah Altıntaş


EĞİTİM MODÜLLERİ

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution
  • Lab:Exploring a Data Warehousing Solution
  • Considerations for Data Warehouse Infrastructure
  • Planning Data Warehouse Hardware
  • Lab: Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Data Warehouse Design Overview
  • Designing Dimension Tables
  • Designing Fact Tables
  • Physical Design for a Data Warehouse
  • Lab: Implementing a Data Warehouse
  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes
  • Lab: Using Columnstore Indexes
  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse Database
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQL Data Warehouse
  • Copying Data with the Azure Data Factory
  • Lab: Implement an Azure SQL Data Warehouse
  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow
  • Lab: Implementing Data Flow in an SSIS Package
  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Lab A: Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Managing Consistency
  • Lab B: Using Transactions and Checkpoints
  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package
  • Lab: Debugging and Troubleshooting an SSIS Package
  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Lab A: Extracting Modified Data
  • Loading Modified Data
  • Temporal Tables
  • Lab B: Loading a Data Warehouse
  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Lab A: Cleansing Data
  • Using Data Quality Services to Match Data
  • Lab B: Deduplicating Data
  • Introduction to Master Data Services
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Hierarchies and Collections
  • Creating a Master Data Hub
  • Lab: Implementing Master Data Services Model
  • Using Scripts in SSIS
  • Using Custom Components in SSIS
  • Lab: Using Custom Scripts
  • Overview of SSIS Development
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution
  • Lab: Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Data Analysis
  • Introduction to Reporting
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Using a Data Warehouse

Bu eğitime katılmak isteyenlerin, öncesinde aşağıdaki eğitimleri almış olmaları gerekmektedir.

  • İş Zekası Uzmanı
  • Raporlama Uzmanı

Eğitimin sınavları yoktur.

Bu eğitimi alanlar aşağıdaki katılım sertifikasına sahip olacaklardır. Diğer sertifikalar için katılımcıların ilgili sınavları almaları gerekmektedir.

Microsoft

  • Her şey beklentimi karşılaşmıştır.

    Serkan Şen, Yönetici Yardımcısı, Akbank


  • Eğitim gayet verimli geçti. Çok teşekkürler.

    Onur Üstüner, Deneyimli Yazılım Uzmanı, Akbank