Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi

İş zekası ve raporlama yıllarca ne oldu sorusunun cevabını doğru formatta, doğru zamanda bize vermeye çalıştı. Ancak artık ne oldu sorusu cevabını öğrenmek istediğimiz şeylerin sadece küçük bir kısmını oluşturuyor. Neden oldu? Ne olacak? Ne yapmalı? Tüm bu sorulara cevaplar aranıyor. Bu eğitimde makine öğrenmesi kullanarak iş hayatındaki belirsizlik senaryolarının nasıl çözümlenebileceğini ele alacağız. Eğitimin amacı, katılımcıların - Makine öğrenmesinin ne olduğunu ve iş hayatında nasıl konumlanabileceğini öğrenmesi, - Makine öğrenmesi problem tiplerini kavraması, - Bir iş problemine makine öğrenmesi mantığıyla yaklaşım sürecini çözümlemesi, - Temel bir makine öğrenme deneyini geliştirebilmesidir.

Planlanmış bir eğitim bulunamadı. Açılacak eğitimlerden haberdar olmak istiyor musunuz?

Haber Ver

EĞİTİM MODÜLLERİ

  • Veri Bilimine Giriş
  • Azure Machine Learning Ortamı
  • Makine Öğrenmesi Problem Tipleri
  • Makine Öğrenmesi Algoritmalarına Giriş
  • Workshop - İş Problemleri Belirleme Ve Önceliklendirme
  • Segmentasyon Modelleri
  • Sınıflama Modelleri
  • Two Class
  • Multi Class
  • One Class
  • Regresyon
  • Zaman Serileri
  • Workshop - Seçilmiş Makine Öğrenmesi Problemlerinin Veri Kümesi Yapısının Oluşturulması
  • Web Servisi Kullanımı
  • Tahminleme Otomasyonu
  • Yeniden Öğrenme
  • Workshop - Makine Öğrenmesiyle Dönüşüm

Bu eğitim için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Önerilen eğitimleri yoktur.

  • Beyaz Yaka Profesyonel Çalışan
  • İş Analisti
  • İş Zekası Uzmanı
  • Veri Bilim Uzmanı/Yönetici

Eğitimin sınavları yoktur.

Eğitimin sertifikaları yoktur.

İstanbul Bilgi Üniversitesi & Bilge Adam

Eğitimin yorumları yoktur.

Planlanmış bir eğitim bulunamadı. Açılacak eğitimlerden haberdar olmak istiyor musunuz?

Haber Ver